Building A Trading System W C #

SmartQuant jest firmą finansową zajmującą się opracowywaniem kompleksowej infrastruktury handlowej algo dla ilościowych funduszy hedgingowych i instytucjonalnych grup handlowych. OpenID Quant i jego następna generacja produktu OpenQuant2017 SmartQuant to algorytmiczny i zautomatyzowany system obrotu platformą ATS OpenQuant. Zintegrowane środowisko programistyczne IDE zapewniające quantom i handlowcom technologie analizy wytrzymałościowej, opracowywania, debugowania, testowania wstecznego, symulacji, optymalizacji i automatyzacji. QuantDesk to kompletne rozwiązanie typu end-to-end dla kwantowego funduszu o dowolnej wielkości Zawiera OpenQuant IDE QuantRouter algo z serwerem replikacji algorytmów, konsolidacją, agregacją i routingiem inteligentnych zamówień, serwer danych rynkowych QuantBase z funkcją przechwytywania danych w czasie rzeczywistym i scentralizowane zarządzanie danymi historycznymi, silnik wdrożeniowy do produkcji QuantTrader dla zautomatyzowanych strategii handlowych, opracowywanych przez OpenQuant i QuantController, s QuantDesk, aby umożliwić efektywne zarządzanie architekturą handlu rozproszonego SmartQuant. QuantWeb to wersja cloudowa QuantDesk z interfejsem przeglądarki sieciowej. Zarejestruj się i pobierz bezpłatną wersję demo programu QuantWeb. Główną różnicą między ilościowym i dyskrecjonalnym stylem handlowym jest systematyczny charakter podejścia kwantowego Choć przedsiębiorcy dyskrecjonalni są jak artyści, quants mają tendencję do prowadzenia skomplikowanego procesu produkcyjnego, a zatem potrzebują infrastruktury o dużej wytrzymałości przemysłowej, bez której nie będą w stanie utrzymać wymaganego stopnia systematycznej dyscypliny. Niestety, rozpoczęcie działalności nie zwolnić jedną z tej zasady Ale na szczęście nie trzeba budować całej fabryki od podstaw Z wykorzystaniem infrastruktury handlowej Algogo Biznesu SmartQuant pozwala nowo pojawiającym się menedżerom skoncentrować się na ich głównym celu, jakim jest rozwój strategii inwestycyjnych, przy jednoczesnym korzystaniu z niezawodne ramy wdrażania i wdrażania ich na rynku. Tak, nadal spen dużo czasu na eksperymentowanie, próbując i testując różne strategie Posiadanie dobrego środowiska programistycznego niekoniecznie pozwala na pominięcie tego kroku Prawdziwą zaletą dobrze zaprojektowanych ram jest ograniczenie czasu między testowaniem a produkcją do minimum, a także skalowalność charakter infrastruktury, która może rozwijać się wraz z firmą od zarządzania małym kapitałem zalążkowym do poziomu instytucjonalnego. W takim systemie nowi menadżerowie mogą czuć się na równych prawach, a jednocześnie prowadzić handel na tym samym rynku co znacznie więksi konkurenci i mogą w pełni zrozumieć nieodłączne zalety bycia zwinnym i adaptacyjnym. Arthur M Berd Założyciel i Dyrektor Generalny, General Quantitative, LLC. Copyright 1997-2017 SmartQuant Ltd. Zrobiłem aplikację handlową w WPF, dla której wstydzę się jej szorstki wygląd, ponieważ jest daleko od bycia imponujące teraz chciałbym przeprojektować interfejs użytkownika dla mojej aplikacji i uczynić go podobnym do przykładowego ekranu shot of trading. Can ktoś ktoś pl ułatwić porad porady na temat ścieżki, którą należy podążać, aby UI podobnej natury, np. jeśli istnieje aplikacja open source C WPF o podobnym wyglądzie, która mogłaby być świetna, lub jeśli istnieje biblioteka z listview, scrollbar i postępy bars. PS Nie mam microsoft blend. asked Feb 15 11 w 3 15.You może zadzwonić jako sugestia nie odpowiedź dokładnie Ale opublikować dla tych, którzy są nowi WPF i projektowania ekranu uczenia się lub wzorce Zgodnie z moim doświadczeniem z WPF mogę powiedzieć najpierw się dłonie brudne dowiedzieć się, jak działa wiążące, ponieważ jest to podstawa sposobu, aby dowiedzieć się, jak wiążące prace uczą się, jak wiązać kontrole z innymi kontrolkami Następnie użyć prostych klas i uczyć się MVVM Następna przejdź do wiążącego polecenia w granicach MVVM Trzymaj pryzmat do ostatniego, ponieważ potrzebujesz dobrego zrozumienia mechanizmów wiążących, komend, MVVM i więcej, aby zrozumieć PRISM Po tym będziesz mieć pomysł, jak te rzeczy współpracują i pomogą Ci zrozumieć, jak grać z danymi i Creen razem i projektowania ładnych ekranów Ponownie, Nie odpowiedź na powyższe pytanie Proste sugestie dla tych, którzy uczą WPF i wylądował tutaj szuka WPF UI design. answered 19 grudnia 12 na 17 20.Your Odpowiedź.2017 Stack Exchange, Inc. Trading Systemy konstruowania systemu. Omówiliśmy teraz podstawowe składniki systemów obrotu, kryteria, które muszą spełniać oraz niektóre z wielu empirycznych decyzji, które projektant systemów musi wykonać W tej części zbadamy proces budowy system handlu, należy wziąć pod uwagę pewne kluczowe kwestie do zapamiętania. Konfiguracja systemu sześciu etapów.1 Konfiguracja - aby rozpocząć budowę systemu handlu potrzebujesz kilku rzeczy. Data - Ponieważ projektant systemu musi korzystać z szerokiego testu wstecznego przeszłość historii cen jest niezbędna do zbudowania systemu handlowego Te dane mogą być zintegrowane z oprogramowaniem do rozwoju systemu handlowego lub jako osobny plik danych danych Live jest często oferowane za miesięczną opłatą, można uzyskać bezpłatnie. Oprogramowanie - chociaż możliwe jest opracowanie systemu handlowego bez oprogramowania, jest niezwykle niepraktyczne Od końca lat dziewięćdziesiątych oprogramowanie stało się integralną częścią systemów handlu budynkami Niektóre wspólne cechy umożliwiają przedsiębiorcy wykonywanie a następnie. Automatyczne składanie transakcji - często wymaga to zgody od końca brokera, ponieważ musi istnieć stałe połączenie pomiędzy oprogramowaniem a firmą brokerską. Należy przeprowadzić natychmiastowe i dokładne ceny w celu zapewnienia zgodności. musisz tylko wpisać numer konta i hasło, a wszystko inne zostanie wykonane automatycznie Uwaga: korzystanie z tej funkcji jest ściśle opcjonalne. Czy system handlu - ta funkcja oprogramowania implementuje zastrzeżony język programowania, który umożliwia tworzenie reguł łatwo np. MetaTrader używa języka MQL MetaQuotes Oto przykład jego kodu do sprzedaży, jeśli wolny margines wynosi mniej niż 5000. Jeśli FreeMargin 5000, a następnie wyjdź. Często po prostu czytając podręcznik i eksperymentuj powinien pozwolić sobie na podstawy języka używanego przez oprogramowanie. Zapomnij swoją strategię - rozwój systemu bez testów wstecznych jest jak gra w tenisa bez rakiety Oprogramowanie do tworzenia systemów często zawiera prosta aplikacja do testów wstecznych, umożliwiająca definiowanie źródła danych, wprowadzanie informacji o koncie i testów wstecznych przez dowolną ilość czasu za pomocą kliknięcia myszką Oto przykład z programu MetaTrader. Po wykonaniu testu wstecznego generowany jest raport, specyfika wyników Raport zazwyczaj zawiera zysk, liczbę nieudanych transakcji, kolejne dni w dół, liczbę transakcji i wiele innych rzeczy, które mogą być przydatne podczas próby określenia, jak rozwiązywać problemy lub poprawić system Wreszcie, oprogramowanie zwykle tworzy wykres pokazujący wzrost inwestycji w badanym okresie.2 Projekt - projekt jest koncepcją systemu, w jaki sposób h parametry są wykorzystywane do generowania zysków lub strat Wprowadza się te reguły i parametry, programując je Czasami takie programowanie można wykonać automatycznie za pośrednictwem graficznego interfejsu użytkownika To pozwala tworzyć reguły bez uczenia się języka programowania Oto przykład ruchome przecięcie średnie systemu. Jeśli SMA 20 CrossOver EMA 13 następnie wprowadź Jeśli SMA 20 CrossUnder EMA 13 następnie zamknij. Reguły takie jak te wprowadzone do kodu umożliwiają automatyczne automatyczne generowanie wpisów i wyjść z punktów, gdy reguły są odpowiednie jak wyglądają interfejsy projektowe w systemie MetaTrader. System jest tworzony po prostu wpisując reguły w oknie i zapisując je. Odnośniki do różnych funkcji dostępnych na przykład, oscylatorów i można je znaleźć, klikając ikonę książki Większość oprogramowania będzie podobne odniesienie dostępne zarówno w ramach programu, jak i na jego stronie internetowej Po utworzeniu pożądanych reguł i kodowaniu systemu wystarczy zapisać plik Potem można to wykorzystać, wybierając go na głównym ekranie. Podejmowanie decyzji - w tym momencie podejmowane są liczne decyzje. Na jakim rynku chcę się handlować. Jaki powinien być okres czasu. I use. What podzbioru akcje powinienem używać do testowania. Powinnij pamiętać, że systemy handlowe powinny konsekwentnie zarabiać na wielu rynkach Dostosowując okres czasu i zbyt wiele serii, może uszkodzić wyniki i niepowtarzalne wyniki.4 Praktyka - Backtesting i handel papierniczy są niezbędne do pomyślnego rozwoju systemu handlowego. Run kilka testów wstecznych w różnych okresach czasu i upewnij się, że wyniki są spójne i satysfakcjonujące. Handel papierem system wykorzystuje wyimaginowane pieniądze, ale rejestruje transakcje i wyniki, a także znowu poszukaj spójnej rentowności. Sprawdź, czy nie wystąpiły błędy w programie, czy niezamierzone przetargi Mogą to być spowodowane błędnym programowaniem lub nie przewidzieć pewnych okoliczności, które niepożądane perkusje.5 Powtarzanie - Powtarzanie jest konieczne Trzeba kontynuować pracę nad systemem, dopóki nie będziesz w stanie osiągać zysków na większości rynków i warunków Nie zawsze są nieprzewidywalne zdarzenia, które pojawią się, gdy tylko system się uruchomi Oto niektóre czynniki, które często powodują skośne wyniki. koszty - upewnij się, że używasz prawdziwej prowizji, a niektóre dodatkowej, aby uwzględnić niedokładność wypełnienia różnicy między ceną ofertową a ceną zapytania Innymi słowy, unikaj poślizgu Aby sprawdzić, co to jest i jak to się zdarzy, zobacz poprzedzającą sekcję tego samouczka. - Don t ignoruj ​​utratę transakcji dbać o wszystkie transakcje. Optimization - Don t nadoptymalizować system Innymi słowy, don t dostosować system do bardzo specyficznego środowiska rynkowego starają się zyskać w jak największym stopniu środowiska, jak to możliwe. Ryzyko - Nigdy nie ignoruj ​​lub nie zapominaj o ryzyku Bardzo ważne jest, aby mieć sposoby na ograniczenie strat zwanych utratą strat, a sposoby zarabiania zysków zyskują zyski. Handel - wypróbuj, ale oczekuj u nieoczekiwane rezultaty Należy pamiętać, aby używać niezautomatyzowanego obrotu, dopóki nie będziecie pewni, że system ma wydajność i spójność. Trwa długo, aby rozwinąć udany system obrotu, a przed jego ulepszeniem, być może będziesz musiał zmarnować pewne straty w transakcjach na żywo w celu wykrycia testy wsteczne nie mogą idealnie odzwierciedlać warunków na żywo, a handel papierowy może być niedokładny Jeśli twój system traci pieniądze, wróć do karty rysunku i sprawdź, gdzie poszło źle Zobacz krok 5. Podsumowanie Te sześć kroków daje przegląd całego procesu budowania systemu handlowego W następnej części opieramy się na tej wiedzy i pogłębiamy wgląd w rozwiązywanie problemów i modyfikację.